乔百豪，男，讲师、硕士生导师。2022年于西安电子科技大学人工智能学院获得工学博士学位（导师：刘静教授），毕业后加入中原工学院电子信息学院。主要从事智能计算、复杂电力系统调度与优化、新能源预测等研究方向，已发表论文20余篇，申请国家发明专利8项，长期担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Swarm and Evolutionary Computation、Applied Energy、Applied Soft Computing等国际知名期刊和会议审稿人。
学习和研究工作经历：
1. 2022年12月-至今 中原工学院电子信息学院讲师
2. 2018年09月-2022年12月 西安电子科技大学人工智能学院 获博士学位
3. 2021年10月-2022年06月 广东电网有限责任公司能源战略与规划研究部实习
研究方向：
智能计算、复杂电力系统调度与优化、新能源预测等。
主持或参与的学术科研项目：
[1] 科技部, 科技创新2030．“新一代人工智能"重大项目, 2018AAA0101302, 群智涌现机理与演化计算方法，2019-12至2022-12, 895万元, 参与。
[2] 国家自然科学基金面上项目, 61773300, 静态、动态及网络的网络的智能学习、优化与重建, 2018-01至2021-12, 64万元, 参与。
[3] 南方电网科技项目, 037700KK52200003, 支撑多能互补园区规划的能效数据挖掘技术研究, 2021-01至2023-6, 362.05万元, 参与。
获奖情况：
[1] 2021年获得西安电子科技大学一等学业奖学金，优秀研究生称号。
[2] 获批西安电子科技大学2020年秋季优秀博士学位论文资助基金资助。
[3] 2020年获得西安电子科技大学一等学业奖学金，优秀研究生称号。
[4] 2019年获得西安电子科技大学二等学业奖学金。
[5] 2018年河南省优秀硕士研究生毕业论文。
代表性期刊论文:
[1] Qiao Baihao, Liu Jing. Multi-objective dynamic economic emission dispatch based on electric vehicles and wind power integrated system using differential evolution algorithm. Renewable Energy, 2020, 154: 316-336. (SCI, IF: 8.634, 中科院1区, top期刊)
[2] Qiao Baihao, Liu Jing, Hao X. A multi-objective differential evolution algorithm and a constraint handling mechanism based on variables proportion for dynamic economic emission dispatch problems. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107419.(SCI, IF:8.263, 中科院2区, top期刊)
[3] Qiao Baihao, Liu Jing. Wind Power Forecasting based on Variational Mode Decomposition and High-Order Fuzzy Cognitive Maps, Applied Soft Computing, 2022, 129: 109586.(SCI, IF:8.263,中科院2区, top期刊)
[4] Qiao Baihao, Liu Jing, Huan Jiajia. Multi-objective Dynamic Power System Dispatching with Electric Vehicles Considering User's Revenue, Soft Computing. (SCI, IF：3.732 中科院3区)
代表性会议论文:
[1] Qiao Baihao, Liu Jing. Dynamic Economic Dispatch with Electric Vehicles Considering Battery Wear Cost Using a Particle Swarm Optimization Algorithm2021 International Conference on Power System Technology (POWERCON). IEEE, 2021: 807-813.
[2] Qiao Baihao, Liu Jing. Using Multi-objective Particle Swarm Optimization to Solve Dynamic Economic Emission Dispatch Considering Wind Power and Electric Vehicles. International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications. Springer, Singapore, 2019: 65-76.
[3] Xu Z, Liu Jing, Qiao Baihao, et al. MOEA/D Using Dynamic Weight Vectors and Stable Matching Schemes for the Deployment of Multiple Airships in the Earth Observing System[C], 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2021: 177-184.
[4] Qu B, Qiao Baihao, Zhu Y, et al. Using multi-objective evolutionary algorithm to solve dynamic environment and economic dispatch with EVs. International Conference on Swarm Intelligence (ICSI). Springer, Cham, 2017: 31-39.
代表性著作和成果:
[1] 郇嘉嘉, 乔百豪. 一种用户侧绿电配置方法、装置、设备及存储介质, 申请号, 202210807311.3[P]. 2022年07月11日.
[2] 郇嘉嘉, 沈欣炜, 陈福民, 乔百豪. 一种多能互补园区能效的优化方法和装置, 申请号, 202210807311.3[P]. 2022年07月11日.
[3] 郇嘉嘉, 沈欣炜, 柴兆元, 乔百豪. 一种多能园区低碳运行优化方法及装置, 申请号, 202211022569.9[P], 2022年08月25日.
联系方式：
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