姓名：廖亮

性别：男

职称：副教授

职务：河南省“机器学习与图像分析”工作室负责人（2022-至今）, 电子信息系党支部书记（2017-今）、电子信息系副主任（2012-2022）

学位：博士

 

学习和研究工作经历：

1.   2005年9月 - 2008年12月   华南理工大学电子信息学院，电子信息博士

2.   2002年9月 - 2005年6月 西南交通大学计算机与通信工程学院，通信与信息系统硕士

3.   1994年9月 - 1998年6月 西北工业大学电子工程系，通信工程学士

4.   2008年12月 - 至今   中原工学院，电信学院

5.   2010年9月 - 2013年12月   陕西省语音与图像信息处理重点实验室，西北工业大学计算机学院博士后研究员

6.   2014年7月    剑桥大学贡维尔与凯斯学院，短期合作访问

7.   2014年12月 - 2015年12月  伦敦大学伯贝克学院计算机科学系，访问学者合作教授：斯蒂芬·约翰·梅班克院士 中国国家留学基金委资助

8.   2019年12月 - 2020年12月  伦敦大学伯贝克学院计算机科学系，访问学者合作教授：斯蒂芬·约翰·梅班克院士  河南省科技厅“高层次国际人才培养”项目资助

 

研究方向：

1.图像分析、机器学习、模式识别

2.高维数据处理、矩阵、张量分析

 

主持或参与的学术科研项目：

1.   2022年1月 - 2024年12月，河南省科技厅科技研发专项，河南省“机器学习与图像分析”工作室项目，项目编号：2022012，主持人.

2.   2021年1月 - 2022年12月，科技部战略性发展计划，项目编号：G20200226015，有限维半简交换代数上广义矩阵理论及其在图像分析中的应用研究，主持人

3.   2021年1月 - 2022年12月，西北工业大学国家工程实验室大数据地空海空开放基金项目，项目编号：20200206，基于高阶循环卷积的半单代数广义视觉信息处理，主持人

4.   2020年1月 - 2021年12月，国家纺织联合会指导科技项目，项目编号：2020077，"基于迁移学习的高速精密纺纱机轴承智能诊断方法研究"，参与人（排名第二）

5.   2020年1月 - 2020年12月，科技部战略性发展计划，项目编号：G20200226015，基于广义正交约束的图像识别研究，主持人

6.   2020年1月 - 2020年12月，河南省科技厅高层次人才国际化人才资助，主持

7.   2018年1月 - 2018年12月，科技部战略性发展计划，项目编号：GDW20186300351，基于张量矩阵和Grassmann流形的数据分析，主持人

8.   2018年1月 - 2018年12月，国家自然科学基金委普通项目，项目编号：61873293，基于受限齐次正形表示的图割并行与分布式计算研究，参与人（排名第三）

9.   2015年1月 - 2017年12月，国家自然科学基金委联合基金，项目编号：U1404607，基于内在维数估计和受限子空间的图像识别研究，主持人

10. 2015年1月 - 2017年12月，国家自然科学基金委联合基金，项目编号：U1404606，基于图模型的图像分割方法研究，参与人（排名第四）

11. 2015年1月 - 2017年12月，国家外国专家局高端外国专家项目，项目编号：GDW20134100119，基于磁共振成像的脑神经影像分析研究，参与人（排名第三）

12. 2015年1月 - 2017年12月，河南省教育厅高等教育青年骨干教师支持项目，项目编号：2016GGJS-91，基于受限子空间的生物医学图像分析研究，主持人

13. 2014年1月 - 2017年12月，国家自然科学基金面上项目，项目编号：61379113，基于综合分层和整体视觉显著性模型的织物缺陷检测算法研究，参与人（排名第三）

14. 2014年1月 - 2015年12月，西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室开放基金项目，项目编号：SJ2013001，基于受限子空间的图像识别研究，主持人

15. 2011年6月 - 2013年6月，教育部中国博士后科学基金会（一等资助），项目编号：20110490173，基于二维随机映射的监督图像识别研究，主持人

16. 2011年1月 - 2011年12月，国家自然科学基金委，项目编号：61152004，基于二维随机映射和L1-范数优化的监督图像分类研究，主持人

 

获奖情况：

1.   2021年，河南省科学技术进步奖三等奖，排名第7

2.   2018年，中国商业联合会科技进步奖三等奖，排名第1

 

代表性著作和成果:

1.   Li, Chunlei, Xiao Li, Xueping Wang, Di Huang, Zhoufeng Liu, and Liang Liao. "FG-AGR: Fine-Grained Associative Graph Representation for Facial Expression Recognition in the Wild." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (2023).

2.   Li, Chunlei, Huanyu Li, Liang Liao, Zhoufeng Liu, and Yan Dong. "Real‐time seed sorting system via 2D information entropy‐based CNN pruning and TensorRt acceleration." IET Image Processing (2023).

3.   Li, Chunlei, Yidan Zhang, Guangshuai Gao, Zhoufeng Liu, and Liang Liao. "Context-aware cross-level attention fusion network for infrared small target detection." Journal of Applied Remote Sensing 16.4 (2022): 046506.

4.   Yu, Fajun, Liang Liao, Kun Zhang, Hechen Xing, Qifeng Zhao, Liming Zhang, and Zheng Luo. "A Novel 1D-CNN-Based Diagnosis Method for a Rolling Bearing with Dual-Sensor Vibration Data Fusion." Mathematical Problems in Engineering (2022): 1-14.

5.   Liu, Zhoufeng, Xiaohui Liu, Chunlei Li, Shumin Ding, and Liang Liao. "Learning compact ConvNets through filter pruning based on the saliency of a feature map." IET Image Processing 16, no. 1 (2022): 123-133.

6.   Liang Liao, Xuechun Zhang, Xinqiang Wang, Sen Lin, Xin Liu, "Generalized Image Reconstruction over T-Algebra," In 2021 3rd International Conference on Advances in Computer Vision, Image and Virtualization.

7.   Liao, Liang, and Stephen John Maybank. "Generalized Visual Information Analysis via Tensorial Algebra." Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020.

8.   Yang, Jie, Liao Liang, and Wei Pingjun. "High-Order Image Low-Rank Approximation Method Based on Generalized Singular Value Decomposition." Electro-Optics and Control, December 2020, 270(12): 57-61. [In Chinese]

9.   Yang, Jie, Wei Pingjun, and Liao Liang. "A New Method for High-Order Image Low-Rank Approximation Based on TSVD." Computer Applications and Software, 2020(10): 133-137. [In Chinese]

10. Liao, Liang, Stephen John Maybank, Haichang Ye, Xin Liu, and Xinqiang Wang. "Connecting the Dots: Image Classification via Sparse Representation from a Constrained Subspace Perspective." In 2018 3rd International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM 2018).

11. Liao, Liang, Stephen Maybank, Zhang Yanning, and Liu Xin. "Supervised Classification via Constrained Subspace and Tensor Sparse Representation." In 30th International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2017), USA. 

12. Ren, Yuemei, Liao Liang, Stephen John Maybank, Zhang Yanning, and Liu Xin. "Hyperspectral Image Spectral-spatial Feature Extraction via Tensor Principal Component Analysis." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 74, no. 23 (2017): 10581-10604.

13. Liao, Liang, Zhang Yanning, Stephen John Maybank, and Liu Zhoufeng. "Intrinsic Dimension Estimation via Nearest Constrained Subspace Classifier." Pattern Recognition 47, no. 3 (2014).

14. Liao, Liang, Zhang Yanning, Stephen John Maybank, Liu Zhoufeng, and Liu Xin. "Image Recognition via Two-dimensional Random Projection and Nearest Constrained Subspace." Journal of Visual Communication and Image Representation 25, no. 5 (2014)

15. Li, Chunlei, Zhang Aihua, Liu Zhoufeng, Liao Liang, and Huang Di. "Semi-fragile Self-recoverable Watermarking Algorithm Based on Wavelet Group Quantization and Double Authentication." Multimedia Tools and Applications 74, no. 23 (2015): 10581-10604.

16. Liu, Zhoufeng, Li Chunlei, Zhao Quanjun, Liao Liang, and Dong Yan. "A Fabric Defect Detection Algorithm via Context-based Local Texture Saliency Analysis." International Journal of Clothing Science and Technology 27, no. 5 (2015): 738-750.

17. Li, Chunlei, Zhang Zhaoxiang, Liu Zhoufeng, Liao Liang, and Zhao Quanjun. "Fabric Defect Detection Algorithm Based on Texture Difference Visual Salience." Journal of Shandong University (Engineering Science) 44, no. 4 (2014).

18. Guo, Yanqing, Su Xiaolei, Liao Liang, Liu Ping, and Wang Xinqiang. "Image Reconstruction Based on L0 Norm Optimization Algorithm." Journal of Chengdu University (Natural Science Edition) 33, no. 2 (2014). [In Chinese]

19. Liu, Xin, Liao Liang, Yang Bin, and Liu Heng. "Design and Implementation of an Office Automation Assistant Utility using Adobe AIR Technology." International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making (2013): 192-201.

20. Liu, Zhoufeng, Liao Liang, and Zhang Yanning. "Image Classification via Nearest Subspace and Two-dimensional Underdetermined Random Projection." In 2012 7th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 231-236.

21. Xiaowei Song, Lei Yang, Zhong Liu, Liang Liao, "Fast Parallax Estimation Algorithm Based on Parallax Vector Features," Journal of Computer Applications, Vol. 32, No. 7, pp. 1856-1859, 2012. [In Chinese]

22. Liao, Liang, Shen Xu, and Zhang Yanning. "Image Segmentation Based on Fast Kernelized Fuzzy Clustering Analysis." 2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), pp. 438-442, 2011.

23. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Zhoufeng Liu. "Kernel-based Multimodal Biometric Recognition via Sparse Representation." Journal of Computer Research and Development 49, no. 4 (2012): 767-778.

24. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Liu Zhoufeng. "Image Classification via Constrained Subspace and Local Sparse Representation." Journal of Computer Science and Technology 27, no. 1 (2012): 188-197.

25. Liao, Liang, and Zhang Yanning. "Image Classification via Two-dimensional Underdetermined Random Projection and Nearest Constrained Subspace." Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics 24, no. 1 (2012): 89-98.

26. Liao, Liang, and Zhang Yanning. "Hyperspectral Image Classification via Kernel Sparse Representation." Journal of Remote Sensing 16, no. 4 (2012): 701-717.

27. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Liu Zhoufeng. "Constrained Subspace and Local Sparse Representation for Image Classification." In IET Conference on Image Processing (IPR 2012), no. 628, 1-6.

28. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Liu Zhoufeng. "Face Recognition via Nearest Subspace and Two-dimensional Underdetermined Random Projection." In 2011 International Conference on Image Analysis and Signal Processing (IASP), 155-159.

29. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Liu Zhoufeng. "Infrared Face Recognition Based on Two-dimensional Underdetermined Random Projection and Nearest Subspace." In 2011 International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMW-THz), 1-2.

30. Liao, Liang, and Zhang Yanning. "Nearest Subspace Classifier and Its Application in Face Recognition." Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics 23, no. 7 (2011): 1161-1169.

31. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Liu Zhoufeng. "Image Classification Based on Constrained Subspace and Local Sparse Representation." In Proceedings of the 4th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2011), 1018-1023.

32. Liao, Liang, Zhang Yanning, and Liu Zhoufeng. "A Survey on Constrained Subspace Methods for Pattern Recognition." Journal of Image and Graphics 16, no. 5 (2011):789-798.

33. Liao, Liang, and Zhang Yanning. "A Fast Algorithm for Hyperspectral Image Classification Based on Kernel Sparse Representation." In Proceedings of the 2010 2nd International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2010), 1-5.

34. Liao, Liang, and Zhang Yanning. "A Nearest Subspace Classifier with Applications to Face Recognition." In Proceedings of the 2010 2nd International Conference on Advanced Computer Control (ICACC 2010), 108-112.

35. Liao, Liang, and Lin Tusheng. "A Fast Spatial Constrained Fuzzy Kernel Clustering Algorithm for MRI Brain Image Segmentation." 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, pp. 82-87, 2007.

36. Liao, Liang, and Zhang Yanning. "Face Recognition Based on Nearest Subspace and Two-dimensional Underdetermined Random Projection." In Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS 2009), 486-490.

 

 

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