姓名：高广帅
性别：男
职称：讲师
职务：无
学位：博士
学习和研究工作经历：
1. 2017.09-2022.06 北京航空航天大学，计算机应用技术，博士，导师：王蕴红
2. 2014.09-2017.06 中原工学院，信号与信息处理，硕士，导师：李春雷
3. 2010.09-2014.06 中原工学院，应用物理学，学士
研究方向：
1. 图像处理与模式识别
2. 遥感影像智能解译
主持或参与的学术科研项目：
1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62176017, 大场景航拍图像目标检测算法研究, 2022-01-01 至2025-12-31, 59万元, 在研, 参与
2.国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U1804157, 基于人类视觉分层感知的织物疵点检测算法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 49万元, 结题, 参与
3.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41871283, 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测与实例分割研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 59万元, 资助期满, 参与
获奖情况：
1. 2022年 北京航空航天大学 优秀毕业生
2. 2017年 北京航空航天大学 新生奖学金
3. 2017年 河南省优秀研究生毕业论文
4. 2017年 中原工学院 优秀毕业生
5. 2016年 中原工学院 “三好学生”
6. 2015年 中国研究生数学建模竞赛三等奖
7. 2015年 全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛创意设计赛获团队优胜奖
8. 2015年 全国研究生电子设计大赛中，荣获华中分赛区团队三等奖
9. 2012年 国家励志奖学金
代表性论文:
1. Gao G, Liu Q, Wang Y. Counting from sky: A large-scale data set for remote sensing object counting and a benchmark method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(5): 3642-3655. (中科院一区， CCF-B 类期刊)
2. Gao G, Liu Q, Hu Z, et al. PSGCNet: A Pyramidal Scale and Global Context Guided Network for Dense Object Counting in Remote-Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12. (中科院一区， CCF-B 类期刊)
3. Gao G, Zhao W, Liu Q, et al. Co-saliency detection with co-attention fully convolutional network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 31(3): 877-889. (中科院一区， CCF-B 类期刊)
4. Gao G, Liu Q, Wang Y. Counting dense objects in remote sensing images. ICASSP
2020-2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2020: 4137-4141. (CCF-B 类会议)
[5] Qin R, Liu Q, Gao G, et al. MRDet: A Multihead Network for Accurate Rotated Object Detection in Aerial Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-12. （中科院一区， CCF-B 类期刊）
[6] Wang J, Xu G, Li C, Gao G et al. SDDet: An Enhanced Encoder–Decoder Network With Hierarchical Supervision for Surface Defect Detection, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(3):2651-2662. （中科院二区期刊）
[7] Jin Y, Gao G, Liu Q, et al. Unsupervised conditional disentangle network for image dehazing. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020:
代表性著作和成果:
1. 刘庆杰，高广帅，王蕴红， 一种基于注意力机制的遥感图像中目标计数方法， 国家发明专利， 授权， ZL 202010794525.2，授权日期： 2022-12-23.
2 刘庆杰，高广帅，王蕴红， 一种基于紧致四边形表示的建筑物目标检测方法， 国家发明专利， 授权，ZL 2020 1 0794953.5 , 授权日期：2023-04-07.
3 刘庆杰，刘晨光，高广帅， 王蕴红， 一种基于位置分布的大规模场景目标感知方法 ， 国家发明专利， 受理中， 申请号： 202211118645.6.
联系方式：
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